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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43CU7MB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.09.14.57
Última Atualização2023:01.10.16.20.35 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.09.14.57.48
Última Atualização dos Metadados2023:01.10.16.21.20 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-18379-TDI/3041
Chave de CitaçãoZioti:2021:PlAcAn
TítuloPlataforma para acesso e análise de trajetórias de uso e cobertura da terra
Título AlternativoPlatform for access and analysis of land use and cover trajectory
CursoCAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2021
Data2020-10-23
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas95
Número de Arquivos1
Tamanho9528 KiB
2. Contextualização
AutorZioti, Fabiana
BancaAndrade Neto, Pedro Ribeiro de (presidente)
Queiroz, Gilberto Ribeiro de (orientador)
Gomes, Karine Reis Ferreira (orientadora)
Korting, Thales Sehn
Esquerdo, Júlio César Dalla Mora
Endereço de e-Mailfabi.zioti@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-10-09 15:00:20 :: fabiana.zioti@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-10-28 12:34:51 :: pubtc@inpe.br -> fabiana.zioti@inpe.br ::
2020-12-11 10:15:06 :: fabiana.zioti@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2021-04-05 18:21:23 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2021-04-05 18:25:33 :: simone :: -> 2021
2021-04-05 18:25:33 :: simone -> administrator :: 2021
2023-01-10 16:19:47 :: administrator -> simone :: 2021
2023-01-10 16:21:20 :: simone -> :: 2021
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveanálise de trajetórias
integração de dados
uso e cobertura da terra
séries temporais
trajectory analysis
data integration
land use and coverage
time series
ResumoAs informações sobre o uso e cobertura da terra são essenciais para apoiar os governos na tomada de decisões sobre o impacto das atividades humanas no meio ambiente, para o planejamento do uso dos recursos naturais, a conservação da biodiversidade e o monitoramento das mudanças climáticas. Atualmente, diversos projetos fornecem sistematicamente informações sobre a dinâmica de uso e cobertura da terra. Projetos bem conhecidos incluem PRODES, TerraClass e MapBiomas. Embora esses projetos sigam políticas de dados abertos e forneçam uma rica coleção de dados, ainda há uma lacuna em ferramentas que facilitem o uso integrado dessas coleções. A coleta, organização e integração desses dados requer um esforço considerável por parte de pesquisadores, estudantes e o público em geral, consumindo uma boa parte do tempo em diversos projetos e atividades. Cada projeto adota seu próprio sistema de classificação de uso e cobertura da terra, fornecendo nomes de classes e significados diferentes para os elementos dessas coleções. As formas de distribuição dos dados dos projetos podem ser realizadas de diferentes maneiras, através de arquivos ou web services. Além disto, os dados possuem diferentes resoluções espaciais e temporais e sistemas de armazenamento (matricial ou vetorial). Neste contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma plataforma para acessar e recuperar trajetórias de uso e cobertura da terra provenientes de diferentes tipos e fontes de dados. Essa plataforma é composta por dois serviços: Web Land Trajectory Service (WLTS) e Web Land Classification Systems Service (WLCSS). A abordagem do WLTS consiste em usar um modelo de dados que define um conjunto mínimo de informações temporais e espaciais para representar diferentes fontes e tipos de dados, mas com foco em uso e cobertura da terra. O WLCSS fornece uma interface simplificada para representação, acesso e manipulação de sistemas de classificação, complementando o serviço WLTS. A plataforma proposta pode ser usada em uma variedade de aplicações, como na validação de conjuntos de dados de cobertura da terra, na seleção de amostras de treinamento para suportar algoritmos de Aprendizagem de Máquina usados na geração de novos mapas de classificação. Como estudo de caso, foi exercitado o uso da plataforma com os dados dos projetos TerraClass, PRODES, DETER, MapBiomas e Brazil Data Cube. Os resultados mostram a viabilidade e vantagens dessa integração de dados, mantendo uma interface amigável para acesso e análise de trajetórias de uso e cobertura da terra. ABSTRACT: The information of on land use and land cover is essential to support governments in making decisions about the impact of human activities on the environment, planning the use of natural resources, conserving biodiversity and monitoring climate change. Currently, several projects systematically provide information on the dynamics of land use and coverage. Well-known projects include PRODES, TerraClass and MapBiomas. Although these projects follow open data policies and provide a rich collection of data, there is still a gap in tools that facilitate the integrated use of these collections. The collection, organization and integration of this data requires considerable effort on the part of researchers, students and the general public, consuming a good deal of time in various projects and activities. Each project adopts its own land use and land cover classification system, providing different class names and meanings for the elements of these collections. The distribution of project data can be done in different ways, through files or web services. In addition, the data has different spatial and temporal resolutions and storage systems (matrix or vector). In this context, we propose the development of a platform to access and recover trajectories from different types and data sources. This platform consists of two services, Web Land Trajectory Service (WLTS) and Web Land Classification System Service (WLCSS). The WLTS approach consists of using a data model that defines a minimum set of temporal and spatial information to represent different sources and types of data, but with a focus on land use and coverage. WLCSS provides a simplified interface for the representation, access and manipulation of classification systems, complementing the WLTS service. The proposed platform can be used in a variety of applications, such as validating land cover data sets, selecting training samples to support Machine Learning algorithms used in the generation of new classification maps. As a case study, the use of the platform was exercised with data from the TerraClass, PRODES, DETER, MapBiomas and Brazil Data Cube projects. The results show the feasibility and advantages of this data integration, maintaining a friendly interface for access and analysis of land use and coverage trajectories.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Plataforma para acesso...
Arranjo 2Plataforma para acesso...
Conteúdo da Pasta docacessar
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originais/@4primeirasPaginas.pdf 30/03/2021 11:26 413.3 KiB 
originais/aprovacao.pdf 05/11/2020 15:24 168.0 KiB 
originais/documento_dissertacao_zioti-1.pdf 14/12/2020 12:26 9.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/10/2020 11:57 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 31/03/2021 11:52 703.4 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43CU7MB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43CU7MB
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosfabiana.zioti@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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